맛보기 강좌 과목소개 2018학년도 2018-06-27 ~ 2018-10-09(수업기간) 수업계획서 과목후기(35) 학습과정명 경영통계학 교강사명 남호헌 수강료 150,000원 → 75,000원 학점 / 정원 3학점 / 명 수업방식 수강대상자 학습기간 2018-06-27 ~ 2018-10-09 수업개요 교과목 학습목표 1. 자료의 기본 개념에 대해 설명할 수 있다. 2. 자료를 표현하기 위한 통계량의 의미에 대해 설명할 수 있다. 3. 확률의 정의와 확률변수에 대해 설명할 수 있다. 4. 확률분포의 개념을 설명할 수 있다. 5. 추론을 위한 자료수집과 표본분포를 설명할 수 있다. 6. 추정과 검정의 개념을 설명할 수 있다. 7. 통계모형과 해석을 설명할 수 있다. 교재 및 참고문헌 1. 권혁제(2016), 경제경영통계학, 지필미디어 1. 이훈영(2010), 이훈영교수의 통계학(제3판), 청람 2. 고지마 히로유키(2009), 세상에서 가장 쉬운 통계학 입문, 지상사 3. 김효석, 박해철(2008), 경상계열을 위한 통계학, 형설출판사 학습목차 1주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 1-1. 자료 강의목표 1. 학습목표 : 1) 경영통계학의 전반에 대해 이해하고 학습계획을 세울 수 있다. 2) 자료의 개념과 모집방법을 설명할 수 있다. 3) 자료를 측정하기 위한 척도를 분류할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 경영통계학 과목 소개 2) 자료의 정의와 모집 3) 자료의 측정 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [교안] [음성파일(MP3)] [교수 인터뷰] 1주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 1-2. 자료의 분류 강의목표 1. 학습목표 : 1) 질적 자료를 분류할 수 있다. 2) 양적 자료를 분류할 수 있다. 3) 도수분포표를 작성할 수 있다. 4) 다변량 자료를 분류하고 해석할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 질적 자료와 양적 자료 2) 도수분포표와 다변량 자료의 분류 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] OX퀴즈 2주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 2-1. 자료의 요약 강의목표 1. 학습목표 : 1) 자료의 요약을 설명할 수 있다. 2) 집중화 경향을 설명할 수 있다. 3) 산포도를 설명할 수 있다. 4) 비대칭도를 설명할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 자료의 요약 2) 집중화경향 3) 산포도 4) 비대칭도 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] 오늘의 핵심문장 2주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 2-2. 확률이론 강의목표 1. 학습목표 : 1) 확률의 개념과 공준을 설명할 수 있다. 2) 결합확률분포와 주변확률분포를 설명할 수 있다. 3) 조건부확률분포를 설명할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 표본공간 및 사상 2) 확률의 정의 3) 확률의 공존 4) 확률분포 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] OX퀴즈 3주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 3-1. 확률법칙 강의목표 1. 학습목표 : 1) 기본적인 확률법칙을 설명할 수 있다. 2) 베이즈 정리를 이용한 확률계산을 할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 확률법칙 2) 베이즈 정리 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] OX퀴즈 3주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 3-2. 확률변수와 확률분포 강의목표 1. 학습목표 : 1) 확률변수의 개념을 설명할 수 있다. 2) 확률함수의 특징을 설명할 수 있다. 3) 확률분포의 특징을 설명할 수 있다. 4) 결합확률분포의 특성을 설명할 수 있다. 5) 조건부확률분포를 계산할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 확률변수와 확률함수 2) 확률분포와 결합확률분포, 조건부확률분포 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] 오늘의 핵심문장 4주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 4-1. 확률변수의 기대치와 분산 강의목표 1. 학습목표 : 1) 확률변수의 기대치를 계산할 수 있다. 2) 확률변수의 분산을 계산할 수 있다. 3) 확률변수의 공분산과 상관계수를 계산하고 그 의미를 해석할 수 있다. 4) 두 확률변수의 합과 차를 계산할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 기대치 2) 분산 3) 공분산과 상관계수 4) 두 확률변수의 합과 차 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] OX퀴즈 [과제주제 공지] 4주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 4-2. 이항분포 강의목표 1. 학습목표 : 1) 베르누이 시행의 특징을 설명할 수 있다. 2) 이항확률변수의 개념을 설명할 수 있다. 3) 이항분포의 확률을 계산할 수 있다. 4) 이항분포의 특성을 설명할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 베르누이 시행과 이항확률변수 2) 이항분포와 이항확률함수 3) 이항분포의 특성 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] OX퀴즈 5주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 5-1. 포아송분포와 초기하분포 강의목표 1. 학습목표 : 1) 포아송분포의 확률을 계산할 수 있다. 2) 초기하분포의 확률을 계산할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 포아송분포 2) 초기하분포 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] 오늘의 핵심문장 [토론주제공지] 5주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 5-2. 정규분포와 지수분포 강의목표 1. 학습목표 : 1) 확률밀도함수의 개념과 성질을 설명할 수 있다. 2) 정규분포의 확률을 계산할 수 있다. 3) 지수분포의 확률을 계산할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 확률밀도함수 2) 정규분포 3) 지수분포 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] 의견나누기 6주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 6-1. 통계적 표본조사 강의목표 1. 학습목표 : 1) 통계적 표본조사의 필요성을 설명할 수 있다. 2) 모집단의 개념과 표본조사방법을 설명할 수 있 다. 3) 단순무작위 추출법을 이용하여 표본추출을 할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 모집단 2) 표본조사방법 3) 단순무작위추출법 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] 오늘의 핵심문장 6주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 6-2. 표본평균의 분포 강의목표 1. 학습목표 : 1) 표본 크기의 변화에 따른 표본평균의 분포의 변 화를 설명할 수 있다. 2) 중심극한정리를 설명할 수 있다. 3) 표본평균분포의 확률을 계산할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 표본평균의 분포에 대한 실험 2) 표본평균의 분포에 관한 이론 3) 표본평균분포의 확률계산 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] 오늘의 핵심문장 [퀴즈] 7주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 7-1. 모집단 평균의 추정(1) 강의목표 1. 학습목표 : 1) 점추정의 개념과 특징을 설명할 수 있다. 2) 표본이 큰 경우의 모집단 평균에 대한 추정을 할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 점추정 2) 큰 표본의 신뢰구간 추정 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] 오늘의 핵심문장 7주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 7-2. 모집단 평균의 추정(2) 강의목표 1. 학습목표 : 1) 표본이 작은 경우의 신뢰구간추정을 할 수 있다. 2) 표본크기를 계획할 수 있다. 3) 모집단 합계에 대한 추정을 할 수 있다. 4) 단측신뢰구간을 구할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 작은 표본의 신뢰구간추정 2) 표본크기의 계획 3) 모집단합계에 대한 추정 4) 단측신뢰구간 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] OX 퀴즈 8주차 중간고사 펴기 학습목차 중간고사 : 2018-08-15 (수) 15:00 ~ 2018-08-19 (일) 14:59 9주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 9-1. 모집단 평균에 대한 가설검정(1) 강의목표 1. 학습목표 : 1) 가설검정의 기초적 개념을 설명할 수 있다. 2) 표본이 큰 경우의 가설검정을 할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 가설검정의 기초 2) 가설검정의 절차-표본이 큰 경우 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] 오늘의 핵심문장 9주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 9-2. 모집단 평균에 대한 가설검정(2) 강의목표 1. 학습목표 : 1) 표본이 작은 경우의 가설검정을 할 수 있다. 2) 양측검정과 단측검정의 차이점을 설명할 수 있 다. 2. 세부내용 : 1) 가설검정의 절차 ? 표본이 작은 경우 2) 양측검정과 단측검정 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] OX퀴즈 10주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 10-1. 모집단 평균에 대한 가설검정(3) 강의목표 1. 학습목표 : 1) 표준검정통계량을 이용하여 가설을 검정할 수 있다. 2) p-value를 이용한 가설 검정을 할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 표준검정통계량을 이용한 가설검정 2) p-value를 이용한 가설검정 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] OX퀴즈 10주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 10-2. 모집단 비율에 대한 추정과 검정 강의목표 1. 학습목표 : 1) 비율에 대한 표본분포를 설명할 수 있다. 2) 모집단비율에 대한 추정을 할 수 있다. 3) 모집단비율에 대한 가설검정을 할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 비율의 표본분포 2) 모집단비율에 대한 추정 3) 모집단비율에 대한 가설검정 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] OX퀴즈 [과제제출마감] 11주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 11-1. 두 모집단 평균과 비율 비교(1) 강의목표 1. 학습목표 : 1) 두 집단 평균차이에 대한 추정과 검정에서 독립 표본과 짝지워진 표본의 선택을 할 수 있다. 2) 표본이 큰 경우 독립표본을 이용한 두 집단 평 균 차이에 대한 추정과 검정을 할 수 있다. 3) 표본이 작은 경우 독립표본을 이용한 두 집단의 평균 차이에 대한 추정과 검정을 할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 표본설계의 선택 2) 독립표본 두 집단 평균차이 추정과 검정 : 표본이 큰 경우 3) 독립표본 두 집단 평균차이 추정과 검정 : 표본이 작은 경우 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] OX퀴즈 11주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 11-2. 두 모집단 평균과 비율 비교(2) 강의목표 1. 학습목표 : 1) 짝 지워진 표본의 평균차이에 대한 추정을 할 수 있다. 2) 짝 지워진 표본의 평균차이에 대한 가설검정을 할 수 있다. 3) 두 모집단 비율의 차이에 대한 추정을 할 수 있 다. 4) 두 모집단 비율의 차이에 대한 가설점정을 할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 짝 지워진 표본의 평균차이에 대한 추정 2) 짝 지워진 표본의 평균차이에 대한 가설검정 3) 두 모집단 비율의 차이에 대한 추정 4) 두 모집단 비율의 차이에 대한 가설점정 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] OX퀴즈 12주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 12-1. 분산에 대한 추정과 검정 강의목표 1. 학습목표 : 1) 표본분산의 표본분포를 설명할 수 있다. 2) 하나의 모집단 분산에 대한 추정과 가설검정을 설명할 수 있다. 3) 두 모집단 분산의 비율에 대한 추정과 가설검정 을 설명할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 표본분산의 표본분포 2) 하나의 모집단 분산에 대한 추정과 가설검정 3) 두 모집단 분산의 비율에 대한 추정과 가설검정 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] 의견나누기 12주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 12-2. 표본조사방법 강의목표 1. 학습목표 : 1) 층화표본조사의 개념과 특징을 설명할 수 있다. 2) 집락표본조사의 개념과 특징을 설명할 수 있다. 3) 체계적표본조사의 개념과 특징을 설명할 수 있 다. 4) 표본조사의 편의를 설명할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 층화표본조사 2) 집락표본조사 3) 체계적표본조사 4) 표본조사의 편의 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] 오늘의 핵심문장 13주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 13-1. 단순회귀분석(1) 강의목표 1. 학습목표 : 1) 회귀분석의 목적과 분류를 설명할 수 있다. 2) 단순선형회귀모형 개념을 설명할 수 있다. 3) 선형회귀함수의 추정을 수행할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 회귀분석 2) 단순선형회귀모형 3) 선형회귀함수의 추정 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] OX퀴즈 13주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 13-2. 단순회귀분석(2) 강의목표 1. 학습목표 : 1) 단순선형회귀모형의 분산분석을 수행할 수 있 다. 2) 결정계수와 상관계수의 의미를 설명할 수 있다. 3) 컴퓨터를 이용한 회귀분석 결과를 설명할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 단순선형회귀모형의 분산분석 2) 결정계수와 상관계수 3) 컴퓨터이용사례 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] 의견나누기 14주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 14-1. 단순회귀분석의 통계적 추론(1) 강의목표 1. 학습목표 : 1) 종속변수의 평균에 대한 신뢰구간추정을 설명할 수 있다. 2) 회귀계수에 대한 통계적 추론을 설명할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 종속변수의 평균에 대한 신뢰구간추정 2) 회귀계수에 대한 통계적 추론 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] 의견나누기 14주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 14-2. 단순회귀분석의 통계적 추론(2) 강의목표 1. 학습목표 : 1) 회귀모형의 유의성 검정을 설명할 수 있다. 2) 회귀모형의 타당성을 검토할 수 있다. 3) 컴퓨터를 이용한 회귀모형의 타당성을 설명할 수 있다. 2. 세부내용 : 1) 회귀모형의 유의성 검정 2) 회귀모형의 검토 3) 컴퓨터이용사례 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] 의견나누기 15주차 기말고사 펴기 학습목차 기말고사 : 2018-10-03 (수) 15:00 ~ 2018-10-07 (일) 14:59 수료 및 평가기준 출석률 80% 이상, 상대평가 점수 60점 이상 수료 (실습과목 및 수강인원 10인 이하인 경우 절대평가로 진행됩니다) 출석률 20% 중간고사 25% 기말고사 25% 퀴즈 5% 토론 5% 과제 15% 수업참여도 5% 성적분포 A학점 B학점 C학점 이하 평가기간 및 성적이의 신청기간 평가기간 및 성적이의 신청기간 구분 평가기간 성적확인 및 이의신청 기간 중간고사 2018-08-15 (수) 15:00 ~ 2018-08-19 (일) 14:59 까지 2018-08-27 (월) 00:00 ~ 2018-08-28 (화) 23:59 까지 기말고사 2018-10-03 (수) 15:00 ~ 2018-10-07 (일) 14:59 까지 2018-10-15 (월) 00:00 ~ 2018-10-16 (화) 23:59 까지 퀴즈 2018-08-01 (수) 00:00 ~ 2018-08-14 (화) 23:59 까지 2018-08-27 (월) 00:00 ~ 2018-08-28 (화) 23:59 까지 토론 2018-07-25 (수) 00:00 ~ 2018-08-07 (화) 23:59 까지 2018-10-15 (월) 00:00 ~ 2018-10-16 (화) 23:59 까지 과제 2018-07-18 (수) 00:00 ~ 2018-09-11 (화) 23:59 까지 2018-10-15 (월) 00:00 ~ 2018-10-16 (화) 23:59 까지 수업진행 방법 15주차 이론 수업을 원격으로 진행함. 강의유형 이론중심 O 토론, 세미나 중심 실기중심 이론 및 토론, 세미나 병행 이론 및 실험, 실습 병행 이론 및 실기 병행 좋은 강의 감사드립니다. 좋은 강의 감사드립니다. 통계학에 대한 궁금증으로 이번에 수강하게 되었는데 처음 접하는 ... 통계학에 대한 궁금증으로 이번에 수강하게 되었는데 처음 접하는 내용이라 어려웠지만 재밌었습니다. 선생님 잘 가르쳐주십니다. 강의 내용도 좋고 구성도 좋습니다. 선생님 잘 가르쳐주십니다. 강의 내용도 좋고 구성도 좋습니다. 두가지 일과 병행 해가며 학습을 들었습니다. 시간적인 압박이 심... 두가지 일과 병행 해가며 학습을 들었습니다. 시간적인 압박이 심하였으나 학습에 대한 의지만 많았던것 같습니다 . 교수님의 알차고 뜻깊은 강의는 최고였습니다. 감사합니다 너무 감사합니다. 너무 감사합니다. 깔끔한 강의도 좋았고 대학에서 배우는것보다 훨씬 더 값진 시간이... 깔끔한 강의도 좋았고 대학에서 배우는것보다 훨씬 더 값진 시간이었습니다! 차분한 강의력과 꼼꼼한 설명이 마음에 듭니다! 한 학기동안 감사... 차분한 강의력과 꼼꼼한 설명이 마음에 듭니다! 한 학기동안 감사했습니다! 다른과목에 비해 경영통계학이란 과목이 상대적으로 어려웠던 반면,... 다른과목에 비해 경영통계학이란 과목이 상대적으로 어려웠던 반면, 그로 인해 해당과목에 대한 관심과 의욕이 고취되었습니다. 앞으로도 계속해서 통계학에 대해 관심과 노력을 할 것이다 설명을 잘해주셨어 강의교안 이해가 잘되어 좋았습니다. 수고하셨습... 설명을 잘해주셨어 강의교안 이해가 잘되어 좋았습니다. 수고하셨습니다. 한 학기내내 잘 들었습니다. 강의해주신 교수님께 감사드립니다. 한 학기내내 잘 들었습니다. 강의해주신 교수님께 감사드립니다. 감사합니당 감사합니당 만족합니다. 감사합니다. 만족합니다. 감사합니다. 교수님의 강의가 정말 좋았습니다. 교수님의 강의가 정말 좋았습니다. 수학적 능력이 부족했는데 공부가 많이 됬습니다. 감사합니다. 수학적 능력이 부족했는데 공부가 많이 됬습니다. 감사합니다. 만족한다 만족한다 설명을 딱딱해주셔서 이해하기 쉬웠습니다. 설명을 딱딱해주셔서 이해하기 쉬웠습니다. 과목에 대한 이해가 높아졌다. 과목에 대한 이해가 높아졌다. 최고의 강의였습니다 감사합니다. 최고의 강의였습니다 감사합니다. 좋았다 좋았다 어렵지만 잘 배웠습니다. 어렵지만 잘 배웠습니다. 좋은강의감사합니다. 좋은강의감사합니다. 좋았습니다 좋았습니다 감사합니다 교수님 감사합니다 교수님 유익한 시간이였습니다 교수님 고생하셨습니다 감사합니다 유익한 시간이였습니다 교수님 고생하셨습니다 감사합니다 좋은 강의를 들었습니다 좋은 강의를 들었습니다 어려운 과목일수있는데 쉽게 배운거같습니다. 어려운 과목일수있는데 쉽게 배운거같습니다. 경영에 대해 조금더 흥미를 갖게되었고 보람찬 강의 였던거 같다... 경영에 대해 조금더 흥미를 갖게되었고 보람찬 강의 였던거 같다. 통계학이라는 분야를 처음 접해보았는데 정말 어렵고 막막하게 느껴... 통계학이라는 분야를 처음 접해보았는데 정말 어렵고 막막하게 느껴졌습니다만, 강의를 듣고 나름 통계학의 전반적인 내용을 이해할 수 있어서 좋았습니다. 전반적으로 꼭 필요한 기본개념을 자세히 설명해주시고 교수님의 열... 전반적으로 꼭 필요한 기본개념을 자세히 설명해주시고 교수님의 열정이 느꺼지는 강의였습니다, 어려운 과목을 풀어서 쉽게 설명해주시기위해 고생하셨습니다. 어려운 과목을 풀어서 쉽게 설명해주시기위해 고생하셨습니다. 강의 내용이 좋았습니다 강의 내용이 좋았습니다 쉬운설명 감사합니다. 많이배워가요 쉬운설명 감사합니다. 많이배워가요 잘 배웠습니다 수고하셨습니다 잘 배웠습니다 수고하셨습니다 일상생활에서 잘접하지 못하였던 과목으로 이해하는데 어려움이있었으... 일상생활에서 잘접하지 못하였던 과목으로 이해하는데 어려움이있었으나 교수님의 강의를 듣고 통계학에 흥미가 생겼습니다. 감사합니다. 더 세세한 부분까지 학습할 수 있었다. 더 세세한 부분까지 학습할 수 있었다. 더보기 무료상담 신청 장바구니 담기
두가지 일과 병행 해가며 학습을 들었습니다. 시간적인 압박이 심... 두가지 일과 병행 해가며 학습을 들었습니다. 시간적인 압박이 심하였으나 학습에 대한 의지만 많았던것 같습니다 . 교수님의 알차고 뜻깊은 강의는 최고였습니다. 감사합니다
다른과목에 비해 경영통계학이란 과목이 상대적으로 어려웠던 반면,... 다른과목에 비해 경영통계학이란 과목이 상대적으로 어려웠던 반면, 그로 인해 해당과목에 대한 관심과 의욕이 고취되었습니다. 앞으로도 계속해서 통계학에 대해 관심과 노력을 할 것이다
통계학이라는 분야를 처음 접해보았는데 정말 어렵고 막막하게 느껴... 통계학이라는 분야를 처음 접해보았는데 정말 어렵고 막막하게 느껴졌습니다만, 강의를 듣고 나름 통계학의 전반적인 내용을 이해할 수 있어서 좋았습니다.
일상생활에서 잘접하지 못하였던 과목으로 이해하는데 어려움이있었으... 일상생활에서 잘접하지 못하였던 과목으로 이해하는데 어려움이있었으나 교수님의 강의를 듣고 통계학에 흥미가 생겼습니다. 감사합니다.