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과목소개

2018학년도

2018-06-27 ~ 2018-10-09(수업기간)

학습과정명
경영통계학
교강사명
남호헌
수강료
150,000원 → 75,000원
학점 / 정원
3학점 / 명
수업방식
 
수강대상자
 
학습기간
2018-06-27 ~ 2018-10-09 

수업개요

교과목 학습목표

1. 자료의 기본 개념에 대해 설명할 수 있다.
2. 자료를 표현하기 위한 통계량의 의미에 대해 설명할 수 있다.
3. 확률의 정의와 확률변수에 대해 설명할 수 있다.
4. 확률분포의 개념을 설명할 수 있다.
5. 추론을 위한 자료수집과 표본분포를 설명할 수 있다.
6. 추정과 검정의 개념을 설명할 수 있다.
7. 통계모형과 해석을 설명할 수 있다.

교재 및 참고문헌

1. 권혁제(2016), 경제경영통계학, 지필미디어
  • 1. 이훈영(2010), 이훈영교수의 통계학(제3판), 청람
  • 2. 고지마 히로유키(2009), 세상에서 가장 쉬운 통계학 입문, 지상사
  • 3. 김효석, 박해철(2008), 경상계열을 위한 통계학, 형설출판사

학습목차

1주차 1차 강의
학습목차
강의명 1-1. 자료
강의목표 1. 학습목표 :
1) 경영통계학의 전반에 대해 이해하고 학습계획을 세울 수 있다.
2) 자료의 개념과 모집방법을 설명할 수 있다.
3) 자료를 측정하기 위한 척도를 분류할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 경영통계학 과목 소개
2) 자료의 정의와 모집
3) 자료의 측정
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[교안]

[음성파일(MP3)]

[교수 인터뷰]
1주차 2차 강의
학습목차
강의명 1-2. 자료의 분류
강의목표 1. 학습목표 :
1) 질적 자료를 분류할 수 있다.
2) 양적 자료를 분류할 수 있다.
3) 도수분포표를 작성할 수 있다.
4) 다변량 자료를 분류하고 해석할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 질적 자료와 양적 자료
2) 도수분포표와 다변량 자료의 분류
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
OX퀴즈
2주차 1차 강의
학습목차
강의명 2-1. 자료의 요약
강의목표 1. 학습목표 :
1) 자료의 요약을 설명할 수 있다.
2) 집중화 경향을 설명할 수 있다.
3) 산포도를 설명할 수 있다.
4) 비대칭도를 설명할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 자료의 요약
2) 집중화경향
3) 산포도
4) 비대칭도
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
오늘의 핵심문장
2주차 2차 강의
학습목차
강의명 2-2. 확률이론
강의목표 1. 학습목표 :
1) 확률의 개념과 공준을 설명할 수 있다.
2) 결합확률분포와 주변확률분포를 설명할 수 있다.
3) 조건부확률분포를 설명할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 표본공간 및 사상
2) 확률의 정의
3) 확률의 공존
4) 확률분포
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
OX퀴즈
3주차 1차 강의
학습목차
강의명 3-1. 확률법칙
강의목표 1. 학습목표 :
1) 기본적인 확률법칙을 설명할 수 있다.
2) 베이즈 정리를 이용한 확률계산을 할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 확률법칙
2) 베이즈 정리
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
OX퀴즈
3주차 2차 강의
학습목차
강의명 3-2. 확률변수와 확률분포
강의목표 1. 학습목표 :
1) 확률변수의 개념을 설명할 수 있다.
2) 확률함수의 특징을 설명할 수 있다.
3) 확률분포의 특징을 설명할 수 있다.
4) 결합확률분포의 특성을 설명할 수 있다.
5) 조건부확률분포를 계산할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 확률변수와 확률함수
2) 확률분포와 결합확률분포, 조건부확률분포
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
오늘의 핵심문장
4주차 1차 강의
학습목차
강의명 4-1. 확률변수의 기대치와 분산
강의목표 1. 학습목표 :
1) 확률변수의 기대치를 계산할 수 있다.
2) 확률변수의 분산을 계산할 수 있다.
3) 확률변수의 공분산과 상관계수를 계산하고 그 의미를 해석할 수 있다.
4) 두 확률변수의 합과 차를 계산할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 기대치
2) 분산
3) 공분산과 상관계수
4) 두 확률변수의 합과 차
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
OX퀴즈

[과제주제 공지]
4주차 2차 강의
학습목차
강의명 4-2. 이항분포
강의목표 1. 학습목표 :
1) 베르누이 시행의 특징을 설명할 수 있다.
2) 이항확률변수의 개념을 설명할 수 있다.
3) 이항분포의 확률을 계산할 수 있다.
4) 이항분포의 특성을 설명할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 베르누이 시행과 이항확률변수
2) 이항분포와 이항확률함수
3) 이항분포의 특성
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
OX퀴즈
5주차 1차 강의
학습목차
강의명 5-1. 포아송분포와 초기하분포
강의목표 1. 학습목표 :
1) 포아송분포의 확률을 계산할 수 있다.
2) 초기하분포의 확률을 계산할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 포아송분포
2) 초기하분포
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
오늘의 핵심문장

[토론주제공지]
5주차 2차 강의
학습목차
강의명 5-2. 정규분포와 지수분포
강의목표 1. 학습목표 :
1) 확률밀도함수의 개념과 성질을 설명할 수 있다.
2) 정규분포의 확률을 계산할 수 있다.
3) 지수분포의 확률을 계산할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 확률밀도함수
2) 정규분포
3) 지수분포
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
의견나누기
6주차 1차 강의
학습목차
강의명 6-1. 통계적 표본조사
강의목표 1. 학습목표 :
1) 통계적 표본조사의 필요성을 설명할 수 있다.
2) 모집단의 개념과 표본조사방법을 설명할 수 있 다.
3) 단순무작위 추출법을 이용하여 표본추출을 할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 모집단
2) 표본조사방법
3) 단순무작위추출법
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
오늘의 핵심문장
6주차 2차 강의
학습목차
강의명 6-2. 표본평균의 분포
강의목표 1. 학습목표 :
1) 표본 크기의 변화에 따른 표본평균의 분포의 변 화를 설명할 수 있다.
2) 중심극한정리를 설명할 수 있다.
3) 표본평균분포의 확률을 계산할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 표본평균의 분포에 대한 실험
2) 표본평균의 분포에 관한 이론
3) 표본평균분포의 확률계산
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
오늘의 핵심문장

[퀴즈]
7주차 1차 강의
학습목차
강의명 7-1. 모집단 평균의 추정(1)
강의목표 1. 학습목표 :
1) 점추정의 개념과 특징을 설명할 수 있다.
2) 표본이 큰 경우의 모집단 평균에 대한 추정을 할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 점추정
2) 큰 표본의 신뢰구간 추정
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
오늘의 핵심문장
7주차 2차 강의
학습목차
강의명 7-2. 모집단 평균의 추정(2)
강의목표 1. 학습목표 :
1) 표본이 작은 경우의 신뢰구간추정을 할 수 있다.
2) 표본크기를 계획할 수 있다.
3) 모집단 합계에 대한 추정을 할 수 있다.
4) 단측신뢰구간을 구할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 작은 표본의 신뢰구간추정
2) 표본크기의 계획
3) 모집단합계에 대한 추정
4) 단측신뢰구간
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
OX 퀴즈
8주차 중간고사
학습목차
중간고사 : 2018-08-15 (수) 15:00 ~ 2018-08-19 (일) 14:59
9주차 1차 강의
학습목차
강의명 9-1. 모집단 평균에 대한 가설검정(1)
강의목표 1. 학습목표 :
1) 가설검정의 기초적 개념을 설명할 수 있다.
2) 표본이 큰 경우의 가설검정을 할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 가설검정의 기초
2) 가설검정의 절차-표본이 큰 경우
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
오늘의 핵심문장
9주차 2차 강의
학습목차
강의명 9-2. 모집단 평균에 대한 가설검정(2)
강의목표 1. 학습목표 :
1) 표본이 작은 경우의 가설검정을 할 수 있다.
2) 양측검정과 단측검정의 차이점을 설명할 수 있 다.

2. 세부내용 :
1) 가설검정의 절차 ? 표본이 작은 경우
2) 양측검정과 단측검정
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
OX퀴즈
10주차 1차 강의
학습목차
강의명 10-1. 모집단 평균에 대한 가설검정(3)
강의목표 1. 학습목표 :
1) 표준검정통계량을 이용하여 가설을 검정할 수 있다.
2) p-value를 이용한 가설 검정을 할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 표준검정통계량을 이용한 가설검정
2) p-value를 이용한 가설검정
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
OX퀴즈
10주차 2차 강의
학습목차
강의명 10-2. 모집단 비율에 대한 추정과 검정
강의목표 1. 학습목표 :
1) 비율에 대한 표본분포를 설명할 수 있다.
2) 모집단비율에 대한 추정을 할 수 있다.
3) 모집단비율에 대한 가설검정을 할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 비율의 표본분포
2) 모집단비율에 대한 추정
3) 모집단비율에 대한 가설검정
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
OX퀴즈

[과제제출마감]
11주차 1차 강의
학습목차
강의명 11-1. 두 모집단 평균과 비율 비교(1)
강의목표 1. 학습목표 :
1) 두 집단 평균차이에 대한 추정과 검정에서 독립 표본과 짝지워진 표본의 선택을 할 수 있다.
2) 표본이 큰 경우 독립표본을 이용한 두 집단 평 균 차이에 대한 추정과 검정을 할 수 있다.
3) 표본이 작은 경우 독립표본을 이용한 두 집단의 평균 차이에 대한 추정과 검정을 할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 표본설계의 선택
2) 독립표본 두 집단 평균차이 추정과 검정 : 표본이 큰 경우
3) 독립표본 두 집단 평균차이 추정과 검정 : 표본이 작은 경우
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
OX퀴즈
11주차 2차 강의
학습목차
강의명 11-2. 두 모집단 평균과 비율 비교(2)
강의목표 1. 학습목표 :
1) 짝 지워진 표본의 평균차이에 대한 추정을 할 수 있다.
2) 짝 지워진 표본의 평균차이에 대한 가설검정을 할 수 있다.
3) 두 모집단 비율의 차이에 대한 추정을 할 수 있 다.
4) 두 모집단 비율의 차이에 대한 가설점정을 할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 짝 지워진 표본의 평균차이에 대한 추정
2) 짝 지워진 표본의 평균차이에 대한 가설검정
3) 두 모집단 비율의 차이에 대한 추정
4) 두 모집단 비율의 차이에 대한 가설점정
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
OX퀴즈
12주차 1차 강의
학습목차
강의명 12-1. 분산에 대한 추정과 검정
강의목표 1. 학습목표 :
1) 표본분산의 표본분포를 설명할 수 있다.
2) 하나의 모집단 분산에 대한 추정과 가설검정을 설명할 수 있다.
3) 두 모집단 분산의 비율에 대한 추정과 가설검정 을 설명할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 표본분산의 표본분포
2) 하나의 모집단 분산에 대한 추정과 가설검정
3) 두 모집단 분산의 비율에 대한 추정과 가설검정
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
의견나누기
12주차 2차 강의
학습목차
강의명 12-2. 표본조사방법
강의목표 1. 학습목표 :
1) 층화표본조사의 개념과 특징을 설명할 수 있다.
2) 집락표본조사의 개념과 특징을 설명할 수 있다.
3) 체계적표본조사의 개념과 특징을 설명할 수 있 다.
4) 표본조사의 편의를 설명할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 층화표본조사
2) 집락표본조사
3) 체계적표본조사
4) 표본조사의 편의
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
오늘의 핵심문장
13주차 1차 강의
학습목차
강의명 13-1. 단순회귀분석(1)
강의목표 1. 학습목표 :
1) 회귀분석의 목적과 분류를 설명할 수 있다.
2) 단순선형회귀모형 개념을 설명할 수 있다.
3) 선형회귀함수의 추정을 수행할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 회귀분석
2) 단순선형회귀모형
3) 선형회귀함수의 추정
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
OX퀴즈
13주차 2차 강의
학습목차
강의명 13-2. 단순회귀분석(2)
강의목표 1. 학습목표 :
1) 단순선형회귀모형의 분산분석을 수행할 수 있 다.
2) 결정계수와 상관계수의 의미를 설명할 수 있다.
3) 컴퓨터를 이용한 회귀분석 결과를 설명할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 단순선형회귀모형의 분산분석
2) 결정계수와 상관계수
3) 컴퓨터이용사례
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
의견나누기
14주차 1차 강의
학습목차
강의명 14-1. 단순회귀분석의 통계적 추론(1)
강의목표 1. 학습목표 :
1) 종속변수의 평균에 대한 신뢰구간추정을 설명할 수 있다.
2) 회귀계수에 대한 통계적 추론을 설명할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 종속변수의 평균에 대한 신뢰구간추정
2) 회귀계수에 대한 통계적 추론
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
의견나누기
14주차 2차 강의
학습목차
강의명 14-2. 단순회귀분석의 통계적 추론(2)
강의목표 1. 학습목표 :
1) 회귀모형의 유의성 검정을 설명할 수 있다.
2) 회귀모형의 타당성을 검토할 수 있다.
3) 컴퓨터를 이용한 회귀모형의 타당성을 설명할 수 있다.

2. 세부내용 :
1) 회귀모형의 유의성 검정
2) 회귀모형의 검토
3) 컴퓨터이용사례
학습자료

(과제 개요 및 제출기간 포함)

[사전학습]
의견나누기
15주차 기말고사
학습목차
기말고사 : 2018-10-03 (수) 15:00 ~ 2018-10-07 (일) 14:59

수료 및 평가기준

출석률 80% 이상, 상대평가 점수 60점 이상 수료 (실습과목 및 수강인원 10인 이하인 경우 절대평가로 진행됩니다)

출석률
20%
중간고사
25%
기말고사
25%
퀴즈
5%
토론
5%
과제
15%
수업참여도
5%

성적분포

A학점
B학점
C학점 이하

평가기간 및 성적이의 신청기간

평가기간 및 성적이의 신청기간
구분 평가기간 성적확인 및 이의신청 기간
중간고사 2018-08-15 (수) 15:00 ~ 2018-08-19 (일) 14:59 까지 2018-08-27 (월) 00:00 ~ 2018-08-28 (화) 23:59 까지
기말고사 2018-10-03 (수) 15:00 ~ 2018-10-07 (일) 14:59 까지 2018-10-15 (월) 00:00 ~ 2018-10-16 (화) 23:59 까지
퀴즈 2018-08-01 (수) 00:00 ~ 2018-08-14 (화) 23:59 까지 2018-08-27 (월) 00:00 ~ 2018-08-28 (화) 23:59 까지
토론 2018-07-25 (수) 00:00 ~ 2018-08-07 (화) 23:59 까지 2018-10-15 (월) 00:00 ~ 2018-10-16 (화) 23:59 까지
과제 2018-07-18 (수) 00:00 ~ 2018-09-11 (화) 23:59 까지 2018-10-15 (월) 00:00 ~ 2018-10-16 (화) 23:59 까지

수업진행 방법

  • 15주차 이론 수업을 원격으로 진행함.

강의유형

이론중심
O
토론, 세미나 중심
실기중심
이론 및 토론, 세미나 병행
이론 및 실험, 실습 병행
이론 및 실기 병행