맛보기 강좌 과목소개 2024학년도 2024-11-06 ~ 2025-02-18(수업기간) 수업계획서 과목후기(136) 학습과정명 경영통계학 교강사명 정병호 수강료 150,000원 → 75,000원 학점 / 정원 3학점 / 40명 수업방식 원격수업 수강대상자 학습기간 2024-11-06 ~ 2025-02-18 수업개요 다양한 기업경영 관련 자료의 분석과, 불확실한 환경 하에서의 합리적인 의사결정을 위한 기초적인 개념과 기법들을 학습한다. SPSS와 같은 통계 프로그램의 활용과 수요분석, 포트폴리오 분석, 서베이와 여론조사와 같은 내용들을 학습하며, 나아가 경영상의 다양한 문제에 대한 각종 분석적 기법과 개념들을 함께 다룬다. 또한 경영학 분야에서 널리 이용되는 통계적 방법의 기본개념을 다룬다. 확률분포의 개념과 통계적 추론의 원리를 확인하고, 주어진 자료를 요약하기 위한 기술통계, 변수간의 관계를 다루는 회귀분석 및 시계열자료에서의 평활과 예측을 다룬다. 교과목 학습목표 1) 사회문화 및 경제 등 관련 서베이와 특정 현안에 대한 의견을 파악하는 여론조사의 특성 및 절차에 관해 설명할 수 있다. 2) 기업경영 전반에서 생성되는 데이터들을 체계적으로 수집하고 분류하는 등의 데이터 전처리 과정을 진행할 수 있다. 3) 경영의사결정 시 발생할 수 있는 다양한 문제를 경영통계학 기법으로 계산하고 분석할 수 있다. 4) 경영 현장에서 필요한 정보를 요약 및 정리하는 기술통계학을 제시하고 조사대상의 특성을 시각화하여 표현할 수 있다. 5) 표본을 추출하는 다양한 방법론을 이해하고 여러 가지 통계량에 관한 확률분포를 설명할 수 있다. 6) 추리 통계학을 이해하여 추정과 가설검정을 수립하고 계산하여 불확실한 경영환경에서 합리적인 의사결정을 할 수 있다. 7) 상관분석, 회귀분석을 통해 변수 간의 관계를 파악하고 이들 변수의 값들을 예측할 수 있다. 8) Excel과 같은 통계 프로그램을 활용해 통계적 분석의 기초를 학습하고, 이를 활용할 수 있다. 교재 및 참고문헌 [주교재] 1. 강금식(2021), Excel 활용 통계학 5판, 박영사 [부교재 및 기타 참고문헌] 1. 김영호, 김재현, 한태동(2020), Excel을 활용한 통계학, 지필출판사(지필미디어) 2. 문수백(2017), 기초통계학의 이해와 활용, 신정출판사 학습목차 1주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 오리엔테이션 및 통계학의 필요성 강의목표 1. 학습목표 1) 기업경영 관점에서 경영통계학 과목 전반에 대한 역할을 제시할 수 있다. 2) 서베이와 여론조사를 통해 경영통계학의 필요성을 설명할 수 있다. 3) 경영통계학과 빅데이터 관리 목적을 구분할 수 있다. 2. 세부내용 1) 기업경영 관점의 경영통계학 과목 소개 2) 경영통계학의 필요성 : 서베이와 여론조사 3) 경영통계학의 목적 : 여론조사와 빅데이터 실태조사에 대한 이슈 설명 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [교안] [음성파일(MP3)] [교수인터뷰] [사전학습] OX퀴즈 [심화학습] 신문기사 1주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 통계학의 이해 강의목표 1. 학습목표 1) 서베이와 여론조사로 수집된 통계자료와 빅데이터의 중요성을 설명할 수 있다. 2) 기술통계학, 추리통계학의 용어를 정리할 수 있다. 3) 모집단, 표본, 통계량, 모수의 통계학 용어를 이해하고, 각 특징을 설명할 수 있다. 2. 세부내용 1) 통계학의 의미 : 통계자료와 빅데이터 2) 통계학의 분류 : 기술통계 및 추리통계 3) 모집단, 표본, 통계량, 모수의 의미 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] O/X 퀴즈 2주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 기술통계학 - 자료의 종류와 형태 강의목표 1. 학습목표 1) 질적 자료와 양적 자료를 설명할 수 있다. 2) 이산 자료와 연속 자료를 설명할 수 있다. 3) 명목, 서열, 구간, 비율 자료를 설명할 수 있다. 2. 세부내용 1) 질적 자료와 양적 자료 2) 이산 자료와 연속 자료 3) 명목, 서열, 구간, 비율 자료 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] O/X 퀴즈 2주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 기술통계학 - 자료의 정리와 표현 강의목표 1. 학습목표 1) 도수분포표를 설명하고 작성 및 요약할 수 있다. 2) 질적자료를 설명하고 작성 및 요약할 수 있다. 3) 히스토그램을 설명하고 작성하여 포트폴리오 분석에 활용할 수 있다. 2. 세부내용 1) 도수분포와 도수분포표 개념 2) 질적 자료의 정리 : 도수분포표 3) 양적 자료(이산 자료)의 정리 : 도수분포표 4) 양적 자료(연속 자료)의 정리 : 히스토그램 5) 포트폴리오 분석 : 히스토그램 및 도수분포표 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 3주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 기술통계학(요약 통계량) - 중심경향 및 산포도 강의목표 1. 학습목표 1) 중심경향의 측정치의 종류를 비교 및 설명할 수 있다. 2) 중심경향의 측정치를 계산할 수 있다. 3) 범위, 평균절대편차를 비교 및 설명할 수 있다. 4) 범위, 평균절대편차를 계산할 수 있다. 2. 세부내용 1) 중심경향의 측정치 : 산술평균, 중앙치, 최빈치 2) 산포도의 측정치 : 범위, 평균절대편차 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 3주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 기술통계학(요약 통계량) - 상대위치 및 형태의 측정치 강의목표 1. 학습목표 1) 산포도의 분산, 표준편차, 변동계수를 설명 및 계산할 수 있다. 2) 상대위치의 측정치로 백분위수, 사분위수, Z값을 설명하고 계산할 수 있다. 3) 형태의 측정치로 비대칭도, 첨도를 설명하고 계산할 수 있다. 2. 세부내용 1) 산포도의 측정치 : 분산, 표준편차, 변동계수 2) 상대위치의 측정치 : 백분위수, 사분위수, Z값 3) 형태의 측정치 : 비대칭도, 첨도 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 4주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 확률이론 - 집합과 확률이론 강의목표 1. 학습목표 1) 단일사상과 복합사상을 설명 및 그림으로 표현할 수 있다. 2) 집합의 개념과 종류를 설명하고 계산할 수 있다. 3) 덧셈법칙을 설명하고 계산할 수 있다. 2. 세부내용 1) 사상과 표본공간 : 단일사상과 복합사상 2) 집합이론 3) 확률의 연산법칙 : 덧셈법칙 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 [과제주제 공지] 도로교통공단의 사고유형별 교통사고 통계 및 제주특별자치도 개별관광(FIT) 증가에 따른 제주 관광객 소비패턴 변화 분석 BC카드 빅데이터 내국인관광객의 데이터 특성은 다음과 같다. (데이터 표본 내용을 제시함) ※ 과제 주제는 변경될 수 있으며, 확정된 과제 주제 및 구체적인 내용은 4주차에 [과제]메뉴에서 확인하시기 바랍니다. 4주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 확률이론 - 조건확률과 Bayes 정리 강의목표 1. 학습목표 1) 조건확률을 설명하고 계산할 수 있다. 2) 곱셈법칙을 설명하고 계산할 수 있다. 3) Bayes 정리를 설명하고 계산할 수 있다. 2. 세부내용 1) 조건확률 2) 확률의 연산법칙 : 곱셈법칙 3) Bayes 정리 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] OX퀴즈 [심화학습] 문제풀이 올림픽에 출전하는 선수들의 6%는 약물을 복용하고, 94%는 복용하지 않는다고 한다. 과거 약물 테스트를 진행하였을 때 약물 복용자의 7%는 음성반응을 나타내고, 미복용자는 3%가 양성반응을 나타내는 것으로 추정하고 있다. 한 선수를 랜덤으로 추출하여 테스트한 결과 양성반응을 나타낼 때 이 선수가 실제로 약물을 복용했을 확률은 얼마인가? 5주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 확률변수와 확률분포의 의미 강의목표 1. 학습목표 1) 확률변수를 설명하고 계산할 수 있다. 2) 확률분포를 설명하고 계산할 수 있다. 3) 확률함수를 설명하고 계산할 수 있다. 2. 세부내용 1) 확률변수 : 이산확률변수와 연속확률변수 2) 확률분포 : 이산확률분포와 연속확률분포 3) 확률함수 : 확률질량함수와 확률밀도함수 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 [토론주제 공지] 5주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 확률변수와 확률분포 - 기댓값과 결합확률분포 강의목표 1. 학습목표 1) 확률변수의 기댓값과 분산을 설명하고 계산할 수 있다. 2) 결합확률분포를 설명하고 계산할 수 있다. 3) 공분산과 상관계수를 설명하고 계산할 수 있다. 2. 세부내용 1) 확률변수의 기댓값과 분산 2) 결합확률분포 3) 공분산과 상관계수 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 6주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 이산확률분포 - 이항분포의 형태 강의목표 1. 학습목표 1) 베르누이 시행과 이항분포의 형태를 설명할 수 있다. 2) 이항확률표를 이용하여 이항확률을 계산할 수 있다. 3) 이항분포의 기댓값과 분산을 계산할 수 있다. 2. 세부내용 1) 베르누이 시행과 이항분포 정의 2) 이항확률표의 이용과 형태 3) 이항분포의 기댓값과 분산 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 6주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 이산확률분포 - 다항, 포아송, 초기하 분포 강의목표 1. 학습목표 1) 다항 분포를 설명하고 다항 확률분포를 이용하여 확률을 계산할 수 있다. 2) 포아송 분포를 설명하고 포아송 확률분포를 이용하여 확률을 계산할 수 있다. 3) 초기하 분포를 설명하고 초기하 확률분포를 이용하여 확률을 계산할 수 있다. 2. 세부내용 1) 다항 분포 2) 포아송 분포 3) 초기하 분포 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 7주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 연속확률분포 (1) 강의목표 1. 학습목표 1) 확률밀도함수의 특징을 설명할 수 있다. 2) 정규분포의 특징을 이해하고, 정규확률함수를 이용하여 확률을 계산할 수 있다. 3) 표준정규분포를 이해하고 설명할 수 있다. 2. 세부내용 1) 확률밀도함수 2) 정규분포(Z분포) 3) 표준정규분포 : Z분포 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 7주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 7-2. 연속확률분포 (2) 강의목표 1. 학습목표 1) 표준정규분포표를 이용하여 확률을 구할 수 있다. 2) 이항분포의 정규근사법을 설명하고 계산할 수 있다. 3) 지수분포를 설명하고 계산할 수 있다. 2. 세부내용 1) 표준정규분포표의 이용 2) 이항분포의 정규근사법 3) 지수분포 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 8주차 중간고사 펴기 학습목차 중간고사 : 2024-12-27 (금) 00:00 ~ 2024-12-30 (월) 16:59 9주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 표본분포 - 표본추출 개념 강의목표 1. 학습목표 1) 서베이, 여론조사 데이터와 표본조사의 필요성을 설명할 수 있다. 2) 표본오차와 비표본오차의 개념을 설명할 수 있다. 3) 표본추출 과정과 추출 방법을 설명할 수 있다. 4) 표본분포를 설명할 수 있다. 2. 세부내용 1) 서베이, 여론조사 데이터와 표본조사의 필요성 2) 표본오차와 비표본오차 3) 표본추출 과정 및 방법 4) 표본분포 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 9주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 표본분포 - 표본분포 계산 강의목표 1. 학습목표 1) 평균의 표본분포로 복원추출을 설명하고 계산할 수 있다. 2) 평균의 표본분포로 비복원추출을 설명하고 계산할 수 있다. 3) 중심극한정리를 설명하고 계산할 수 있다. 4) 비율의 표본분포를 설명하고 계산할 수 있다. 2. 세부내용 1) 평균의 표본분포 : 복원추출 2) 평균의 표본분포 : 비복원추출 3) 중심극한정리 4) 비율의 표본분포 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 10주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 통계적 추정 - 한모집단 (1) 강의목표 1. 학습목표 1) 점추정과 구간추정의 개념을 이해하고, 이들의 관계를 설명할 수 있다. 2) 추정량의 결정기준을 설명할 수 있다. 3) 신뢰구간 추정을 설명할 수 있다. 4) 모표준편차를 아는 경우 모평균의 신뢰구간을 결정하고, 구간추정값을 계산할 수 있다. 5) 모표준편차를 모르는 경우 모평균의 신뢰구간을 결정하고, 구간추정값을 계산할 수 있다. 2. 세부내용 1) 점추정과 구간추정의 의미 2) 추정량의 결정기준 3) 신뢰구간 추정 4) 모평균의 신뢰구간 : 모표준편차를 아는 경우 5) 모평균의 신뢰구간 : 모표준편차를 모르는 경우 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 10주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 통계적 추정 - 한모집단 (2) 강의목표 1. 학습목표 1) t분포(t검정)를 설명하고 계산할 수 있다. 2) 모비율의 신뢰구간을 결정하고, 구간 추정값을 계산할 수 있다. 3) 표본크기를 결정하는 방법을 설명하고 계산할 수 있다. 4) 모분산의 신뢰구간을 결정하고 구간 추정값을 계산할 수 있다. 2. 세부내용 1) t분포(t검정) 2) 모비율의 신뢰구간 3) 표본크기 결정 4) 모분산의 신뢰구간 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 11주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 가설검정 - 한 모집단(가설검정 정의) 강의목표 1. 학습목표 1) 가설검정의 의미와 종류를 이해하고 단측검정과 양측검정을 구분하여 설명할 수 있다. 2) 가설의 설정과 형태를 설명할 수 있다. 3) 가설검정의 오류를 이해하고, 가설검정의 절차를 설명할 수 있다. 4) 검정통계량과 임계치, 유의확률과 유의수준의 관계를 설명할 수 있다. 2. 세부내용 1) 가설검정의 의미와 종류 2) 가설의 설정과 형태 3) 가설검정의 오류 4) 의사결정 규칙과 임계치 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 11주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 가설검정 - 한 모집단(가설검정 계산) 강의목표 1. 학습목표 1) 단일 모평균의 가설검정을 이해하고, 가설검정 결과를 설명하고 계산할 수 있다. 2) 모비율의 가설검정을 이해하고, 가설검정 결과를 설명하고 계산할 수 있다. 3) 모분산의 가설검정을 설명하고, 가설검정 결과를 설명하고 계산할 수 있다. 2. 세부내용 1) 모평균의 가설검정 2) 모비율의 가설검정 3) 모분산의 가설검정 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 12주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 두 모집단의 추정과 가설검정 - 정의 강의목표 1. 학습목표 1) 표본의 독립성과 종속성을 설명할 수 있다. 2) 두 표본평균 차이의 표본분포를 설명할 수 있다. 3) 두 모평균 차이에 대한 추정과 가설검정을 수립하고 독립 표본의 차이를 계산할 수 있다. 2. 세부내용 1) 표본의 독립성과 종속성 2) 두 표본평균 차이의 표본분포 3) 두 모평균 차이에 대한 추정과 검정(독립 표본) 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 12주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 두 모집단의 추정과 가설검정 - 계산 강의목표 1. 학습목표 1) 짝을 이룬 두 표본을 통한 모평균 차이에 대한 추정과 가설을 설정하여 대응 표본을 설명하고 계산 및 해석할 수 있다. 2) 두 모비율 차이에 대한 추정과 가설검정을 설정하고 계산 및 해석할 수 있다. 3) 두 모분산에 대한 추정과 가설검정을 설정하고 계산 및 해석할 수 있다. 2. 세부내용 1) 두 모평균 차이에 대한 추정과 검정(대응 표본) 2) 두 모비율 차이에 대한 추정과 검정 3) 두 모분산에 대한 추정과 검정 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] O/X 퀴즈 13주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 분산분석 - 실험설계와 일원배치법 강의목표 1. 학습목표 1) 실험설계의 기본 개념을 설명할 수 있다. 2) 분산분석의 기본 원리를 설명할 수 있다. 3) 세 모집단의 이상의 평균 차이에 대한 가설검정을 실시하고, 일원배치법인 반복수가 같은 경우를 계산하고 해석할 수 있다. 2. 세부내용 1) 실험설계의 기본 개념 2) 분산분석의 의미와 기본 원리 3) 일원배치법 : 반복 수가 같은 경우 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 13주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 분산분석 - 이원배치법 강의목표 1. 학습목표 1) 세 모집단의 이상의 평균 차이에 대한 가설검정을 실시하고, 이원배치법인 반복 없는 경우를 계산하고 해석할 수 있다. 2) 세 모집단의 이상의 평균 차이에 대한 가설검정을 실시하고, 이원배치법인 반복 있는 경우를 계산하고 계산할 수 있다. 2. 세부내용 1) 이원배치법 : 반복 없는 경우 2) 이원배치법 : 반복 있는 경우 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 14주차 1차 강의 펴기 학습목차 강의명 상관분석 강의목표 1. 학습목표 1) 상관분석의 정의를 설명할 수 있다. 2) 산포도를 설명할 수 있다. 3) 공분산과 상관계수를 설명하고 계산할 수 있다. 4) 상관계수를 토대로 양적 변수간 연관성 검정을 위한 상관분석을 실시하고, 그 결과를 해석할 수 있다. 2. 세부내용 1) 상관분석 정의 2) 산포도 3) 공분산과 상관계수 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 14주차 2차 강의 펴기 학습목차 강의명 회귀분석 강의목표 1. 학습목표 1) 회귀분석의 정의를 설명할 수 있다. 2) 단순선형회귀모델을 설명할 수 있다． 3) 최소자승법과 표본회귀선 적합도를 설명하고 계산할 수 있다. 4) 표본회귀선의 유의성 검정을 설명하고 계산할 수 있다. 5) 종속변수 y의 추정과 예측을 설명하고 계산할 수 있다. 2. 세부내용 1) 회귀분석 정의 2) 단순선형회귀모델 3) 최소자승법과 표본회귀선 적합도 4) 표본회귀선의 유의성 검정과 종속변수 예측 학습자료 (과제 개요 및 제출기간 포함) [사전학습] O/X 퀴즈 [심화학습] 문제풀이 15주차 기말고사 펴기 학습목차 기말고사 : 2025-02-14 (금) 00:00 ~ 2025-02-17 (월) 16:59 수료 및 평가기준 출석률 80% 이상, 상대평가 점수 60점 이상 수료 (실습과목 및 수강인원 10인 이하인 경우 절대평가로 진행됩니다) 출석률 20% 15주차 중간고사 25% 1회 기말고사 25% 1회 퀴즈 5% 1회 토론 5% 글작성 1회 댓글 3회 과제 15% 1회 수업참여도 5% 사이버 OT 시청 학습계획 또는 질의하기 2회 유의사항 출석율 80% 미만, 총점 40점 미만, 정기시험(중간, 기말고사) 미응시시 성적에 상관없이 미수료 유의사항: 시험 대체 수단 없음, 시험 응시기회 1회, 출결 관련 지각처리 없음 성적분포 A학점 30% 이내 B학점 A등급을 포함한 70% 이내 C학점 이하 B등급 이상을 제외한 나머지 비율 유의사항 성적평가는 교수별 상대평가로 진행 상대평가는 9등급(A+ ~ F)으로 하고, 위 표의 비율을 기준으로 성적을 부여함 평가기간 및 성적이의 신청기간 평가기간 및 성적이의 신청기간 구분 평가기간 성적확인 및 이의신청 기간 중간고사 2024-12-27 (금) 00:00 ~ 2024-12-30 (월) 16:59 까지 2025-01-06 (월) 10:00 ~ 2025-01-07 (화) 23:59 까지 기말고사 2025-02-14 (금) 00:00 ~ 2025-02-17 (월) 16:59 까지 2025-02-24 (월) 10:00 ~ 2025-02-25 (화) 23:59 까지 퀴즈 2024-12-11 (수) 00:00 ~ 2024-12-24 (화) 23:59 까지 2025-01-06 (월) 10:00 ~ 2025-01-07 (화) 23:59 까지 토론 2024-12-04 (수) 00:00 ~ 2024-12-17 (화) 23:59 까지 2025-02-24 (월) 10:00 ~ 2025-02-25 (화) 23:59 까지 과제 2024-11-27 (수) 00:00 ~ 2025-01-21 (화) 23:59 까지 2025-02-24 (월) 10:00 ~ 2025-02-25 (화) 23:59 까지 유의사항 단순히 낮은 성적에 대한 문의는 불가능하며, 성적이나 채점에 이상이 있는 경우에만 문의하시기 바랍니다. 성적이의 신청기간은 교수님의 사정에 따라 변동이 있을 수 있습니다. 변동 시에는 미리 공지해 드리겠습니다. 최종성적확인 기간은 학점인정신청 기간 등에 의해 조정될 수 있습니다. 수업진행 방법 1) 100% 온라인 수업 2) HTML5 (PC 및 모바일 동일한 콘텐츠 학습 가능), VOD 강의유형 이론중심 O 토론, 세미나 중심 실기중심 이론 및 토론, 세미나 병행 이론 및 실험, 실습 병행 이론 및 실기 병행 참 좋은 수업이었습니다. 참 좋은 수업이었습니다. 좋은강의였습니다 좋은강의였습니다 지루하지 않고 중요한 내용을 딱 수업해주셔서 좋았습니다. 지루하지 않고 중요한 내용을 딱 수업해주셔서 좋았습니다. 유익한 수업으로 배움의 기회를 주셔서 감사드립니다! 유익한 수업으로 배움의 기회를 주셔서 감사드립니다! 많이 배워서 좋았습니다. 많이 배워서 좋았습니다. 이해하기 쉽게 강의해 주셔서 좋았습니다. 이해하기 쉽게 강의해 주셔서 좋았습니다. 어렵지만 경영에 대한 이해를 할수있는 좋은 수업입니다. 어렵지만 경영에 대한 이해를 할수있는 좋은 수업입니다. 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 참고자료와 설명을 해주셔서 개념을... 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 참고자료와 설명을 해주셔서 개념을 이해하고 공부하는데 기초를 다지는데 도움이 되었다. 고생많으셨습니다. 고생많으셨습니다. 좋은강의 감사합니다. 좋은강의 감사합니다. 처음접해보는 학문에 대해 보다 쉽게 설명해주셔서 감사합니다 처음접해보는 학문에 대해 보다 쉽게 설명해주셔서 감사합니다 좋은 강의 감사합니다. 좋은 강의 감사합니다. 유익하고 좋은 강의 였습니다. 유익하고 좋은 강의 였습니다. 유익한 시간이었습니다. 유익한 시간이었습니다. 한 학기 동안 고생 많으셨습니다! 한 학기 동안 고생 많으셨습니다! 좋은 수업 감사합니다! 좋은 수업 감사합니다! 경영통계학을 이해하기 쉽게 공부 할수 있었어요. 경영통계학을 이해하기 쉽게 공부 할수 있었어요. 좋았다 좋았다 없습니다. 없습니다. 좋아요 좋아요 좋았습니다 좋았습니다 수고 하셨습니다 수고 하셨습니다 좋았습니다 좋았습니다 정말 어려운 강의였지만 잘 마무리 할 수 있어서 다행이라고 생각... 정말 어려운 강의였지만 잘 마무리 할 수 있어서 다행이라고 생각한다 경영통계학은 재미있게 배울만 했습니다. 경영통계학은 재미있게 배울만 했습니다. 선생님의 깔끔한 설명 감사합니다 선생님의 깔끔한 설명 감사합니다 한 학기 동안 감사했습니다. 한 학기 동안 감사했습니다. 어려운 과목이었지만 친절한 설명으로 잘 들을 수 있었습니다. 어려운 과목이었지만 친절한 설명으로 잘 들을 수 있었습니다. 뒤늦게 공부를 하려고하니 많이 힘들고 벅찬것 같다 . 다시한번 ... 뒤늦게 공부를 하려고하니 많이 힘들고 벅찬것 같다 . 다시한번 심기일전해서 제대로 경영통계학을 공부할 예정이다 감사합니다 감사합니다 많은 도움이 되었습니다. 많은 도움이 되었습니다. 만족스러웠다 만족스러웠다 어려웠지만 유용한 과목이었습니다. 어려웠지만 유용한 과목이었습니다. 교수님의 강의내용이 유익하였습니다. 교수님의 강의내용이 유익하였습니다. 유익했습니다 유익했습니다 쉽게 알려주셔서 좋았습니다. 쉽게 알려주셔서 좋았습니다. 이것을 수강하고 경영통계학에 대한 다양성을 느꼈습니다. 이것을 수강하고 경영통계학에 대한 다양성을 느꼈습니다. 강의 모두 좋습니다 강의 모두 좋습니다 교수님의 열정에 감사드립니다. 교수님의 열정에 감사드립니다. 좋았습니다 좋았습니다 감사했습니다 선생님!! 감사했습니다 선생님!! 새로운 지식을 배움 새로운 지식을 배움 좋은 강의였습니다. 감사합니다. 좋은 강의였습니다. 감사합니다. 좋았습니다 좋았습니다 교수님 사랑합니다! 교수님 사랑합니다! 감사합니다 감사합니다 좋습니다 좋습니다 감사합니다. 감사합니다. 경영에 대해 알게되었다. 경영에 대해 알게되었다. 유익했습니다 유익했습니다 통계학의 중요성을 알게 되었다. 통계학의 중요성을 알게 되었다. 좋았어요 좋았어요 감사합니다. 감사합니다. 감사합니다. 감사합니다. 좋아요 좋아요 완벽했습니다. 완벽했습니다. 흥미로웠습니다 흥미로웠습니다 두려움이 설레임으로 변화되었다 두려움이 설레임으로 변화되었다 좋은수업감사합니다 좋은수업감사합니다 완벽해요 완벽해요 주차별로 학습할 분량이 정해져 있어 학습하는 것에 있어 편리했습... 주차별로 학습할 분량이 정해져 있어 학습하는 것에 있어 편리했습니다 얻은게 많았던것 같습니다. 감사합니다. 얻은게 많았던것 같습니다. 감사합니다. 매우 좋았습니다 매우 좋았습니다 처음 배우는 거지만 이해가 잘되었던 것 같습니다! 처음 배우는 거지만 이해가 잘되었던 것 같습니다! 마지막 학기에 에듀윌을 만나게 되어 정말 뜻 깊었습니다. 마지막 학기에 에듀윌을 만나게 되어 정말 뜻 깊었습니다. 알차게 잘 들었습니다. 감사합니다. 알차게 잘 들었습니다. 감사합니다. 도움되는강의에 감사드립니다. 도움되는강의에 감사드립니다. cpa응시자격 맞추는 용으로 응시하였습니다. 로드가 적어서 편했... cpa응시자격 맞추는 용으로 응시하였습니다. 로드가 적어서 편했습니다. 한학기 동안 잘 듣고 갑니다. 감사합니다 감사합니다 알차게 수업 할 수 있음 알차게 수업 할 수 있음 추천합니다. 추천합니다. 많은걸 배우게 된 좋은 경험이었습니다. 많은걸 배우게 된 좋은 경험이었습니다. 잘 배우고 갑니다 잘 배우고 갑니다 수고하셨습니다. 수고하셨습니다. 도움이많이되었습니다 도움이많이되었습니다 감사합니다 감사합니다 좋아요 좋아요 굿입니다. 굿입니다. 좋습니다 좋습니다 수고하셨습니다 수고하셨습니다 즐겁게 공부했습니다 감사해요 즐겁게 공부했습니다 감사해요 이해하기 쉽고 편하게 설명을 해주셔서 낯선 과목임에도 불구하고 ... 이해하기 쉽고 편하게 설명을 해주셔서 낯선 과목임에도 불구하고 막힘없이 공부했습니다. 유용한 과목이에요. 유용한 과목이에요. 감사합니다 감사합니다 감사합니다 감사합니다 감사합니다 감사합니다 감사합니다. 감사합니다. 강의를 흥미롭게 들었습니다. 강의를 흥미롭게 들었습니다. 추천합니다 추천합니다 유익한 수업이었습니다. 유익한 수업이었습니다. 유익한 수업이었어요! 유익한 수업이었어요! 강의 내용이 너무 알차고 교수님께서 열정적으로 강의해주셔서 많을... 강의 내용이 너무 알차고 교수님께서 열정적으로 강의해주셔서 많을걸 배웠습니다 친절한 설명으로 강의 잘 들었습니다. 친절한 설명으로 강의 잘 들었습니다. 유익한 시간이었습니다. 유익한 시간이었습니다. 알찬 시간이였습니다. 알찬 시간이였습니다. 유익한 수업이었습니다. 감사합니다. 유익한 수업이었습니다. 감사합니다. 좋은 강의해주셔서 감사합니다. 좋은 강의해주셔서 감사합니다. 너무 좋았어요 너무 좋았어요 경영통계학에 대한 전문지식이 많이 쌓였습니다. 감사합니다 경영통계학에 대한 전문지식이 많이 쌓였습니다. 감사합니다 잘 수강했습니다 잘 수강했습니다 수고하셨습니다 수고하셨습니다 감사합니다. 감사합니다. 학습에 도움이 많이 되었습니다. 학습에 도움이 많이 되었습니다. 유익한 시간이였습니다 유익한 시간이였습니다 감사합니다 감사합니다 많이 배웠습니다 많이 배웠습니다 감사합니다 감사합니다 잘 들었습니다 잘 들었습니다 만족 만족 감사합니다 감사합니다 좋아요 좋아요 새로운 지식을 배우게 되어서 정말 좋았습니다. 새로운 지식을 배우게 되어서 정말 좋았습니다. 통계에 대해 깊이 배울 수 있어 좋았습니다. 통계에 대해 깊이 배울 수 있어 좋았습니다. 감사합니다 감사합니다 쉽게 가르쳐주고 재미있었다 쉽게 가르쳐주고 재미있었다 좋은 강의를 들을 수 있어서 좋았습니다. 좋은 강의를 들을 수 있어서 좋았습니다. 도움이 되는 강의였습니다 도움이 되는 강의였습니다 감사합니다 감사합니다 잘 수강하였습니다 잘 수강하였습니다 그동안 감사했습니다. 그동안 감사했습니다. ㅇ ㅇ 매우 좋았어요 매우 좋았어요 원래 전공이 통계쪽이라 경영 통계는 어떤 부분에 차이가 있는지 ... 원래 전공이 통계쪽이라 경영 통계는 어떤 부분에 차이가 있는지 궁금했는데 쉽고 즐겁게 수강하였습니다. 처음에는 잘 해낼수 있을까 걱정도 많이 됐지만 차근차근 주어진 ... 처음에는 잘 해낼수 있을까 걱정도 많이 됐지만 차근차근 주어진 학업을 해나가다보니 무사히 잘 끝마칠수 있었고 덕분에 남들보다 늦었지만 다시 학업을 이어 나갈수 있는 자신감이 생겼습니다 감사합니다. 수업 잘 들었습니다. 수업 잘 들었습니다. 에듀윌에서 경영통계학을 수강 할 수 있어서 좋았습니다. 에듀윌에서 경영통계학을 수강 할 수 있어서 좋았습니다. 좋아요. 좋아요. 강의내용과 이에 관한 통계분석과 계산법을 설명해주어서 좋았다. 강의내용과 이에 관한 통계분석과 계산법을 설명해주어서 좋았다. 교수님 덕분에 집에서 온라인 강의만 듣고도 잘 공부할 수 있었습... 교수님 덕분에 집에서 온라인 강의만 듣고도 잘 공부할 수 있었습니다. 감사합니다. 감사합니다 감사합니다 교수님께서 상세히 설명해주셔서 유익한 강의였습니다 교수님께서 상세히 설명해주셔서 유익한 강의였습니다 전체적으로 좋았습니다. 전체적으로 좋았습니다. 이번에 출장이 잦아 수업을 충실히 따르지 못했습니다. 그게 아쉽... 이번에 출장이 잦아 수업을 충실히 따르지 못했습니다. 그게 아쉽네요. 공부해서 즐거운 시간이었습니다. 공부해서 즐거운 시간이었습니다. 감사합니다. 감사합니다. 전반적으로 체계적이고 유용한 정보들이 많아서 시청하기 좋았습니다... 전반적으로 체계적이고 유용한 정보들이 많아서 시청하기 좋았습니다. 수강자들이 이해할 수 있게 잘 강의해 주시고 한학기 고생하셨습니... 수강자들이 이해할 수 있게 잘 강의해 주시고 한학기 고생하셨습니다. 더보기 무료상담 신청 장바구니 담기
개념을 쉽게 이해할 수 있도록 참고자료와 설명을 해주셔서 개념을... 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 참고자료와 설명을 해주셔서 개념을 이해하고 공부하는데 기초를 다지는데 도움이 되었다.
처음에는 잘 해낼수 있을까 걱정도 많이 됐지만 차근차근 주어진 ... 처음에는 잘 해낼수 있을까 걱정도 많이 됐지만 차근차근 주어진 학업을 해나가다보니 무사히 잘 끝마칠수 있었고 덕분에 남들보다 늦었지만 다시 학업을 이어 나갈수 있는 자신감이 생겼습니다 감사합니다.
